Investigación

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Adscripción: investigador asociado, equipo SIG (IRIT), en colaboración con Olivier Teste.

Líneas de investigación

1. Alineamiento de ontologías y explicabilidad

Mi investigación actual se centra principalmente en la fusión de ontologías y el alineamiento de conocimientos, en particular en el marco de la campaña internacional OAEI (Ontology Alignment Evaluation Initiative).

Más allá de los aspectos algorítmicos y formales, me interesa especialmente el estudio de la explicabilidad y de la comprensión de los resultados producidos por sistemas automáticos:

Estas problemáticas, situadas en la intersección de la minería de datos y la ingeniería del conocimiento, suelen asociarse hoy en día (de forma deliberadamente simplificada) a lo que comúnmente se denomina inteligencia artificial (IA).
No obstante, mi interés se centra menos en el efecto de moda y más en la comprensión, el control y la responsabilidad de los sistemas que de ella se derivan.

2. Accesibilidad, discapacidad y sistemas de IA

Mi tesis doctoral trataba de la introducción de texto para usuarios con discapacidad visual; desde entonces, la accesibilidad nunca ha dejado mis trabajos, y desde enero de 2025 se ha vuelto además personal. Hoy me intereso por la manera en que los sistemas de IA generativa tratan las situaciones de discapacidad: qué salvaguardas aplican, a quién y con qué asimetrías; cómo esas decisiones de diseño afectan concretamente a las personas implicadas; y cómo concebir herramientas digitales simples, robustas y realmente utilizables por todos.

Esta línea se apoya en un enfoque experimental: prompts emparejados, conjuntos de datos anotados, figuras reproducibles. Véase en particular Gemini, ChatGPT, Claude y la discapacidad.

3. IA generativa y formación de ingenieros

Como docente en una escuela de ingeniería, me intereso por los usos efectivos de la IA generativa por parte de estudiantes y profesores, por sus límites y por las responsabilidades que implica en la formación. Véase Formar ingenieros en la era de la IA y Dos horas en Baybay.

Trayectoria

Tesis doctoral (2017)

Durante mi tesis doctoral, trabajé sobre problemáticas relacionadas con la discapacidad, en particular la discapacidad visual y la introducción de texto en dispositivos móviles.
Mis trabajos tenían como objetivo comprender mejor las dificultades reales a las que se enfrentan los usuarios, y proponer métodos de interacción más accesibles, teniendo en cuenta las limitaciones cognitivas, motoras y perceptivas.

Esta investigación se inscribió en un enfoque centrado en el usuario, combinando experimentación, prototipado y evaluación, con especial atención a la robustez y la simplicidad de las interacciones.
Tesis dirigida por Mathieu Raynal (IRIT).

Estancia en la EPFL (LIA)

Anteriormente, mi primera experiencia en investigación se centró en la minería de sentimientos (emotion mining), en el marco de una estancia de investigación en el laboratorio LIA de la EPFL.

Este trabajo abordó el análisis de las interacciones sociales en línea, combinando análisis de redes y análisis del contenido textual.
En particular, puso de manifiesto las limitaciones de los enfoques puramente topológicos (centralidad, grado, etc.) para caracterizar el comportamiento de los usuarios, y mostró el interés de integrar información procedente del contenido emocional de los mensajes.

Se prestó especial atención a la detección de comportamientos antagonistas y a su impacto en la dinámica de las comunidades, abriendo perspectivas hacia el análisis del comportamiento, la moderación automática y el estudio de interacciones sociales complejas.

Contacto

Para cualquier pregunta o colaboración relacionada con la investigación, puede contactarme en la siguiente dirección:

📧 Philippe.Roussille@irit.fr